Ein Ansatz zur Bewertung von EEG-Datensätzen für die Schlafdatenanalyse

{"ID":5022112,"post_title":"Ein Ansatz zur Bewertung von EEG-Datens\u00e4tzen f\u00fcr die Schlafdatenanalyse","title":"Ein Ansatz zur Bewertung von EEG-Datens\u00e4tzen f\u00fcr die Schlafdatenanalyse","post_content":"Die Bioinformatik wird heutzutage immer beliebter, da sie medizinische Probleme mit dem technischen Gebiet der Informationstechnologie verbindet, um medizinische St\u00f6rungen im menschlichen K\u00f6rper zu identifizieren oder zu erkennen. Dieser Bereich ist sowohl f\u00fcr Mediziner als auch f\u00fcr Softwareentwickler von grossem Nutzen. Um Hirnleistungsst\u00f6rungen wie Epilepsie und Parasomnien bei Patienten zu erkennen, werden EEG-Daten aus der Physionet-Datenquelle abgerufen, wo zahlreiche Datens\u00e4tze f\u00fcr Forscher verf\u00fcgbar sind. Die Analyse dieses Datensatzes erfolgt mit polyman, das als Plotting-Bibliotheken und Transformationswerkzeug f\u00fcr die Umwandlung des EDF-Datenformats in das ASCII-Datenformat verwendet wird. Das Tool hilft auch bei der Identifizierung der verschiedenen Parameter, die f\u00fcr Vorhersagen im Zusammenhang mit Hirnleistungsst\u00f6rungen n\u00fctzlich sind. In dieser Arbeit wurde ein verbesserter Algorithmus Support Vector Regression (SVR) entwickelt und mit Hilfe der fortschrittlichen Programmiersprache Python implementiert und mit dem klassischen Support Vector Machine (SVM) Algorithmus verglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass SVR sowohl in Bezug auf die Komplexit\u00e4t als auch die Ausf\u00fchrungszeit besser abschneidet als SVM.","image":"https:\/\/images.thalia.media\/00\/-\/01168d926417432aa52ab5123ec310c9\/ein-ansatz-zur-bewertung-von-eeg-datensaetzen-fuer-die-schlafdatenanalyse-taschenbuch-heena-arora.jpeg","url":"https:\/\/www.vergleiche.ch\/product\/ein-ansatz-zur-bewertung-von-eeg-datensatzen-fur-die-schlafdatenanalyse\/","min_price":55.9,"low_price_merchant_id":2294,"deeplink":"https:\/\/www.awin1.com\/pclick.php?p=41004180343&a=401125&m=13971&pref1=9786205622254","ean":9786205622254,"brand":"Verlag Unser Wissen"}